베이즈 정리(확통심화보고서)-컴퓨터공학 세특

베이즈 정리 베이즈 정리는 두 확률 변수의 사전확률과 사후 확률 사이의 관계를 나타내는 정리입니다. 베이즈 확률론 해석에 따르면 베이즈 정리는 사전확률로부터 사후확률을 구할 수 있다. 나이브 베이즈 분류 나이브 베이즈 분류는 특성들 사이의 독립을 가정하는 베이즈 정리를 적용한 확률 분류기의 일종으로 1950년대 이후 광범위하게 연구되고 있다. 나이브 베이즈(Naive Bayes)에서 Naive는 순진하다 라는 뜻을 가지고 있다. 이런 수식어가 붙은 이유는 데이터셋의 모든 특징들이 동등하고 독립적이라고 가정하기 때문이다. 나이브 베이즈는 간단하고 빠르며 효율적인 알고리즘이며, 잡음과 누락 데이터를 잘 처리한다. 나이브 베이즈는 분류기를 만들 수 있는 간단한 기술로써 단일 알고리즘을 통해 훈련이 아닌 일반적인 원칙에 근거한 여러 알고리즘들을 이용하여 훈련된다. 또 훈련을 할 때 데이터의 크기에 상관없이 잘 동작하며 예측을 위한 추정 확률을 쉽게 얻을 수 있다.
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