자료의 측정에 있어서 하위척도 또는 상위척도를 사용하는 경우의 장단점에 대하여 토론하시오

2.2 명목척도와 서열척도의 개념 및 장단점
2.3 등간척도와 비율척도의 개념 및 장단점
2.4 각 척도 사용의 실제 사례 비교
2.5 척도 선택 시 고려해야 할 요소
3. 결론

서론
사회과학이나 자연과학 등 다양한 학문 분야에서 측정이란 연구대상이 되는 개념을 수치화하고 체계적으로 해석하는 기초 행위다. 특히 사회조사, 통계, 심리학, 교육평가 등의 분야에서는 인간 행동이나 태도, 특성을 정량적으로 측정하기 위해 다양한 척도 체계를 활용한다. 이 중 가장 보편적인 분류 방식은 측정수준에 따라 자료를 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도의 네 가지로 나누는 것이다. 일반적으로 명목과 서열척도는 ‘하위척도’로, 등간과 비율척도는 ‘상위척도’로 구분되며, 이는 자료의 정밀도와 분석 가능 범위에 직접적인 영향을 미친다.
이 글에서는 각 척도의 개념을 명확히 하고, 하위척도와 상위척도의 장단점을 비교 분석한

측정척도는 변수의 속성과 수치화 방식에 따라 다음 네 가지로 구분된다.

1. 명목척도: 자료가 단지 `범주`로 구분되는 수준. 숫자는 이름표 역할만 하며, 수학적 연산이 불가능하다.
2. 서열척도: 범주 간의 순서나 크기 차이를 표현하나, 간격이나 비율 개념은 없다.
3. 등간척도: 항목 간의 간격이 동일하며 덧셈뺄셈 연산이 가능하나, 절대적 0이 없어 비율 계산은 불가능하다.
4. 비율척도: 절대적 0이 존재하며, 모든 수학적 연산이 가능하다. 무게, 길이, 수입 등은 대표적인 비율척도 자료다.

2.2 명목척도와 서열척도의 개념 및 장단점

1. 명목척도
명목척도는 ‘성별’, ‘혈액형’, ‘국적’, ‘전공’과 같이 단순한 범주형 자료를 측정할 때 사용된다. 이들 값은 등호나 부등호로 비교할 수 없으며, 오직 ‘같음’ 또는 ‘다름’만 판단할 수 있다.
장점으로는 단순하고 직관적인 분류가 가능하다는 점이다. 사회조사에서 많이 사용